在生命科学研究中，扰动实验是理解细胞功能、发现药物靶点和评估候选分子作用机制的重要方法。但传统的湿实验方法往往成本高、周期长，且难以覆盖所有药物、剂量、细胞类型与疾病状态组合。AI 虚拟细胞能够在实验之前对可能发生的细胞响应进行计算预测，帮助研究者更高效地筛选假设、设计实验并降低无效试错。然而，现有的虚拟细胞模型仍面临单细胞表达谱维度高、噪声大、不同扰动类型差异大等多重挑战，限制了虚拟细胞模型从学术评测走向产业应用的速度。

针对上述行业难题，无界进化发布了虚拟细胞模型 OCOO-T，以更简洁的建模路线在跨细胞类型、跨扰动场景的转录组扰动响应预测上实现行业领先（SOTA）水平，且较第二名实现显著提升。同时，OCOO-T 模型有望大幅降低训练与推理成本，加速虚拟细胞技术在真实的药物研发等生命科学应用场景规模化落地。

论文评测数据显示，OCOO-T 在化学药物、基因和细胞因子三大扰动基准上均达到目前业界最高水平（SOTA）。在一系列基准测试（越接近1，效果越好）中，OCOO-T 均表现出优异的性能：在面向化学药物扰动的大规模单细胞数据集 Tahoe100M 基准上，OCOO-T 预测的细胞响应与真实实验结果的相关性（PDCorr）达到 0.952，比第二名高出 31.7%，预测和现实几乎吻合；在面向 CRISPRi 等遗传扰动场景的 Replogle 基准上，OCOO-T 的扰动区分性（PDS_cos）得分为 0.833，相较第二名提升约 23.2%；在人外周血单核细胞在细胞因子刺激下的响应 PBMC 基准上，OCOO-T 的基因差异表达（DEOver）得分为 0.760，比第二名高出 34.8%。

基于优异的性能表现，OCOO-T 未来有望应用于药物发现、靶点挖掘、免疫与炎症研究、临床效果评估、细胞状态调控以及细胞命运重编程等多个核心场景，在分子机制研究与临床前药物评价之间架起一座数据驱动的桥梁。在靶点发现与药物发现阶段，该模型可辅助识别疾病关键基因、调控网络核心节点及潜在靶点，同时协助团队在湿实验前实现分子排序、机制假设生成与风险初筛。在免疫与炎症研究中，OCOO-T 有助于解析不同免疫细胞亚群对信号刺激的响应差异，从而辅助发现新型免疫调控策略。在更宏观的细胞状态与命运调控方面，该模型不仅能为疾病逆转、功能恢复、抗衰老及复杂机制研究提供全新计算工具，还在干细胞分化、免疫细胞工程、再生医学及细胞治疗产品开发中展现出广阔的应用前景。

作为晶泰科技内部孵化项目，无界进化依托晶泰科技底层研发平台技术优势与全球产业资源，得以快速跨越初创企业的平台建设阶段并取得重要进展。此次 OCOO-T 取得的领先成果，标志着无界进化在虚拟细胞领域具备行业前沿水平，不仅为该技术后续的产业转化奠定坚实基础，也有望与晶泰科技高效的分子设计与筛选能力形成深度互补，从而显著降低药物研发成本、缩短开发周期，并提升整体成功率。未来，晶泰将持续赋能无界进化等前沿生物科技先锋加速创新成果落地，将更全局、更精准、更高效的先进疗法带给全球患者，为行业与投资人创造长期价值。

全球首个自主科学发现平台 TPP 即将开启内测申请

基于在 AIVC 领域的前沿技术与平台能力，无界进化近日重磅推出了全球首个可交互、可追溯、可自主迭代的科学发现引擎 The Popper Project（TPP）并即将开启内测申请。TPP 的命名源自提出 "可证伪性" 科学理论标准的哲学家卡尔•波普尔（Karl Popper）。不同于传统科研工具主要聚焦信息检索、文献总结或实验流程辅助，TPP 聚焦科学发现中更前置、也更关键的一步——"提出可证伪的科学假设"，旨在帮助科研人员从分散知识、异常现象和未被充分解释的证据中，形成可追溯、可挑战、可验证的结构化科学假设。

TPP 正与 OCOO-T 虚拟细胞模型深度整合，形成"虚拟细胞辅助发现问题与生成假设 → TPP 结构化因果链与验证路径 → 返回虚拟细胞进行计算验证 → 通过者进入湿实验 → 实验数据回灌虚拟细胞与假设系统"的闭环。通过这一机制，科学发现不再只是一次性的灵感生成，而可以逐步演化为由 AI、虚拟细胞、专家知识与实验数据共同驱动的自我迭代系统，加速从观察到假设、从假设到证据、从证据到可验证知识的转化。

TPP 近期将开启内测，用户可通过官方网址：https://thepopperproject.com/ 点击申请或关注无界进化 INFevo 官方微信公众号，第一时间获取 AI 虚拟细胞领域的最新前沿讯息。