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一、《指南》的出台背景是什么？
石化化工是国民经济的重要支柱产业，是典型的流程制造，产品种类多、工艺流程长、物料物性杂、工况苛刻，且多涉及重点监管的危险化工工艺、重点监管的危险化学品和重大危险源，在人工智能、大数据、移动互联网等新技术加速渗透，资源环境约束不断增强，绿色安全发展任务更加紧迫的新形势下，数字化转型是筑牢绿色安全底线的重要手段，也是提高全要素生产率、打造竞争新优势的必然选择。总体看，石化化工行业自动化控制、数字化基础较好，走在流程工业前列，但数字化转型水平尚难以满足行业高质量发展需要，亟需针对细分行业特色和转型需求，加强数字化转型系统谋划，明确发展目标和实施路径，夯实数字化基础、增强网络化互联、提升智能化水平，为此特编制《指南》，旨在更好赋能高质量发展。
二、《指南》的总体考虑是什么？
《指南》坚决贯彻落实党中央、国务院重大决策部署。一是坚持系统谋划，重点任务与现有政策手段充分衔接，突出可实施性。数字化转型是系统工程，将围绕标准先行强基础、供应商培育优供给、技术改造促应用、平台布局育生态、前沿探索抢先机、数据安全强保障等谋划重点任务，为《方案》等相关政策实施提供具有行业特色的操作指南，强化工作协同。二是坚持问题导向，分层级推进技术改造和平台布局，突出可落地性。立足炼化、煤化工、精细化工等不同特点，围绕本质安全、节能低碳、品控质量等需求，明确基础设施系统填平补齐、先进成熟技术推广等改造要求，解决企业产线装备基础不牢、安全环保管控水平不高、先进技术应用动力不足等问题。立足企业、园区、区域、行业等不同层级转型需求，明确工业互联网平台体系、云边端算力协同建设重点，打造数字化转型生态。三是坚持创新引领，立足重点场景探索新应用和强化基础支撑，突出前瞻性。发挥好石化化工行业数字化基础好、数据积累多、应用场景丰富等优势，强化数据驱动和场景牵引，以发掘丰富解决方案为主导方向，鼓励供给侧与需求侧紧密协同，聚焦研发设计、生产制造、供应链协同等核心业务场景不断开发新应用、发展新技术、提供新方案，补齐关键软件及装备短板，推进基于大模型的人工智能应用和数字化赋能能级跃迁。
三、《指南》的主要目标是什么？
《指南》提出，到2026年，石化化工行业数字化网络化水平显著提升，数实融合持续深化，企业智能制造能力明显增强，基于工业互联网的平台服务取得积极进展，面向细分行业的人工智能引擎初步成型，由“深化应用”迈向“变革引领”，持续巩固流程工业领先地位。数字化转型成效突出，数字化转型成熟度3级及以上的企业比例达15%以上，4级及以上的企业比例达7%以上，关键工序数控化率达85%以上，数字化研发设计工具普及率达75%以上。示范引领作用不断增强，上线2个以上石化化工行业标识解析二级节点，新增培育20个以上数字化转型标杆工厂、10家左右标杆5G工厂、70个以上智能制造优秀场景、50家智慧化工园区。解决方案供给能力迈上新台阶，培育3~5家面向石化化工行业的数字化转型综合解决方案提供商，建设石化化工领域制造业创新中心，提高关键工业软件、工业控制系统等供给水平。支撑保障能力明显增强，制修订30项以上数字化转型相关标准；化工园区和生产企业普遍设立“首席数据官”，基本建立分级分类数据的全生命周期安全管理制度。
四、《指南》如何科学评估行业数字化现状水平？
目前，石化化工行业缺乏统一的、可量化的、用来科学评估企业数字化现状水平的指标体系，导致行业数字化转型的家底不清、转型路径不明，亟需制定具有行业特色的数字化转型评估标准体系，建立行业数字化转型推进中心，统筹组织实施评估诊断工作，实现对标找差距、整改促提升、逐年有成效。《指南》提出2点具体措施，一是发布实施石化、化工行业智能制造标准体系建设指南，健全涵盖基础共性、重点领域应用、综合评估的横纵协同一体化标准体系，为实施全面诊断评估和转型提升奠定基础；二是依托行业相关咨询服务机构，建立石化化工行业数字化转型推进中心。推动各省区市组织分年度数字化转型评估活动，建立诊断、咨询、评估、改造、验收等闭环化工作机制，培育一批数字化转型标杆工厂。
五、《指南》如何提升行业场景开发和解决方案供给能力？
目前，石化化工企业大多存在生产过程物性参数等基础数据尤其是物料组分等过程数据实时获取能力不强、采集汇聚不全面、价值挖掘不深入等问题，制约数据要素价值发挥；基于石化化工过程“三传一反”等机理、特征的低成本、可复制的解决方案供给不足，研发设计、生产管控等软件自给率偏低，亟需加强供给能力培育，丰富解决方案供给，从探索新场景创新应用和补齐关键基础短板两方面发力，提升解决方案供给能力。《指南》提出2点具体措施，一是围绕生产调度及巡检、生产控制及优化、质量检测与管理、设备运维与管理、安全管理、环保管理、能源管理、供应链管理、研发设计等场景开展新技术应用；二是夯实自主知识产权软件、硬件及装备等基础，培育具备较强创新能力解决方案提供商。
六、《指南》如何提高行业智能化水平？
目前，石化化工行业不同领域生产规模不一，存在装备种类多、安全环保风险隐患大、数字化基础参差不齐等问题，为增强指导的精准性，亟需因业制宜，坚持问题导向，注重实效，根据不同细分领域转型痛点和发展需求，立足高端化、智能化、绿色化、安全化发展方向，明确不同行业深化与5G、工业互联网、大数据、人工智能、虚拟现实等新一代信息技术融合，实现改造提升的实施路径。《指南》提出，通过现有资金和政策渠道支持石化化工企业加快“智改数转网联”，在生产控制、安全环保等重点环节加快新型工业网络、仪器仪表、智能装备设备、关键软件和系统等“基础填平补齐”，深化新一代信息技术融合应用等“先进成熟技术推广”，并设置重点领域数字化技术改造提升工程专栏，明确炼化、现代煤化工、传统煤化工及化肥、氯碱、轮胎、精细化工及新材料等6大主要领域先进技术的具体应用环节和建设重点，指导有条件的企业先试先行。
七、《指南》如何推动产业链供应链协同？
目前，石化化工行业化工园区、企业集团、重点区域多在探索建设数字化转型底座，部分园区实现基础设施网络化、安全应急平台化、业务管理高效化；部分企业集团推动内部企业加速业务上云，减小下属企业数字化转型压力；部分省区市建设了省级智慧化工综合管理平台，整合上下游产业链资源和数据构建产业地图，加快行业转型升级。但是，行业层面缺乏对数字化转型底座布局的统筹，未针对园区级、集团级、区域级及行业级等不同主体的需求明晰平台建设重点和功能定位，亟需强化对石化化工行业工业互联网平台、云边端算力协同的系统谋划和分类指导，引导行业各方积极建设平台、用好平台。《指南》设置工业互联网平台体系建设工程专栏，明确化工园区建设管控平台、大型企业示范建设集团级平台、重点地区加快建设区域“智慧大脑”、细分领域优化提升行业级平台的建设重点和目标，推动化工园区智慧化管理、集团内高效协同、区域内产业链供应链优化、行业内大企业带动中小企业转型。
八、《指南》如何推动人工智能等在行业的应用？
目前，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性、前瞻性技术，正加速向经济社会全面渗透融合，成为制造业转型升级的新手段、行业高质量发展的新引擎。石化化工行业自上世纪80年代便开始了DCS控制系统的应用，长期积累的大量数据具备开发、应用“大模型”的天然优势，亟待引导行业从数据供给、场景驱动、企业培育和人才培养等方面开展“大模型”在石化化工行业应用探索，以期提升行业全要素生产率，赋能高质量发展。《指南》提出，充分发挥石化化工行业数据资源积累丰富、数字化基础较好优势，实施人工智能应用场景发掘工程，构建基于通用大模型底座衍生的工艺过程优化、新产品模拟开发、装置预测性维护、安全生产预警预判等重点场景的行业大模型。
九、《指南》如何完善行业网络与数据安全治理？
网络与数据安全是促进数据要素流通和价值释放的前提。当前，数据安全风险事件高发、新旧问题交织，叠加行业多涉及重点监管的危险化工工艺、重点监管的危险化学品和重大危险源，行业完善网络与数据安全治理更为紧迫，且任重道远。为统筹发展和安全，《指南》提出，强化政策标准宣贯，指导行业企业开展工业互联网安全分类分级管理。围绕原油加工、炼化、基础化学原料制造等业务场景，聚焦生产、工艺、能耗、科研等数据，深入开展重要数据识别备案和数据安全防护工作。
